曾经风头无两的提示词工程师岗位，如今热度明显下降。在AI大模型爆发初期，这个岗位无需编程、不看学历，只需懂得如何与AI交流，就能拿到年薪25至33万美元。2023年，OpenAI的奥特曼和卡帕西都曾为这个新职业站台。

　　但不到两年，形势已经反转。微软对3.1万名员工的调查显示，提示词工程师是公司未来12到18个月内最不打算新增的岗位之一。而在Indeed平台，该职位的搜索量也从高峰时期的144次/百万次，下降至如今的20-30次/百万次。

　　这背后反映的是技术和市场的双重转变。一方面，像Anthropic的Prompt Improver、谷歌发布的提示词白皮书等工具和方法，已经让提示词变得更自动化、标准化，普通用户也能轻松上手。提示词工程不再需要专人负责，而成了人人可学、人人会用的技能。

　　另一方面，企业的用人需求也发生了变化。相较提示词工程师，企业更倾向于招聘AI训练师、AI安全专家、数据分析师等更复合型的人才。如今市面上仍然有高薪提示词工程岗位，但大多集中在垂直行业领域，如政务、医疗、金融等，对行业知识的要求远高于此前。

　　归根结底，提示词工程师最初的设定，是为了弥补大模型智能尚不成熟的问题。但随着模型理解能力提升，它们已经能主动澄清需求、优化输入，甚至帮助用户完善提示词。AI对人的理解越深入，标准化提示词的重要性就越弱。

　　未来AI将更深入地融入每个人的工作和生活，成为常规工具。提示词工程师作为独立岗位，或许终将被融合进所有岗位的通用技能中。不如高薪请一个专职“提示词专家”，企业更愿意培养一批全面掌握AI技能的打工人。